Il corso mira a fornire ai partecipanti una comprensione elementare ma solida dei principi fondamentali della trustworthy AI, concentrandosi sullo human oversight, la sicurezza tecnica, la governance dei dati, la trasparenza, la fairness, e la responsabilità nelle applicazioni AI. I partecipanti acquisiranno abilità pratiche per comprendere l’impatto di questi principi nei loro contesti di lavoro, migliorando la loro capacità di sviluppare e gestire sistemi AI etici e sicuri.
4 dicembre - dalle 16:30 alle 18:00 ON-LINE
Introduzione e Accountability and Safety, Societal and Enviromental Wel-being
Contenuti:
- Garantire la robustezza tecnica e la sicurezza delle applicazioni AI
- Implementare sistemi robusti di responsabilità e accountability
- Comprendere come gli AI possono sostenere il benessere sociale e ambientale
10 dicembre - dalle 16:30 alle 18:00 ON-LINE
Data Governance, Fairness and Transparence
Contenuti:
- Meccanismi di governance dei dati
- Bias e accessibilità nei sistemi AI
- Tracciabilità e spiegazione dei processi decisionali dell'AI
18 dicembre - dalle 16:30 alle 18:00 ON-LINE
Privacy, Human Agency and Oversight
Contenuti:
- Meccanismi
- Approcci human-in-the-loop, human-on-the-loop e human-in-command
- Empowerment degli utenti e diritti fondamentali
