AI responsabile ed etica: introduzione ai principi della trustworthy AI

Europe/Rome
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Description

Il corso mira a fornire ai partecipanti una comprensione elementare ma solida dei principi fondamentali della trustworthy AI, concentrandosi sullo human oversight, la sicurezza tecnica, la governance dei dati, la trasparenza, la fairness, e la responsabilità nelle applicazioni AI. I partecipanti acquisiranno abilità pratiche per comprendere l’impatto di questi principi nei loro contesti di lavoro, migliorando la loro capacità di sviluppare e gestire sistemi AI etici e sicuri.

4 dicembre - dalle 16:30 alle 18:00 ON-LINE

Introduzione e Accountability and Safety, Societal and Enviromental Wel-being

Contenuti:

  • Garantire la robustezza tecnica e la sicurezza delle applicazioni AI
  • Implementare sistemi robusti di responsabilità e accountability
  • Comprendere come gli AI possono sostenere il benessere sociale e ambientale

 

10 dicembre - dalle 16:30 alle 18:00 ON-LINE

Data Governance, Fairness and Transparence

Contenuti:

  • Meccanismi di governance dei dati
  • Bias e accessibilità nei sistemi AI
  • Tracciabilità e spiegazione dei processi decisionali dell'AI

 

18 dicembre - dalle 16:30 alle 18:00 ON-LINE

Privacy, Human Agency and Oversight

Contenuti:

  • Meccanismi
  • Approcci  human-in-the-loop, human-on-the-loop e human-in-command
  • Empowerment degli utenti e diritti fondamentali